Daten, KI und Analytics
Datengestützte Entscheidungen für Versicherer.
- Datengesteuerte Versicherungsorganisation
- Berichte und Dashboards
- Fortschrittliche Analytics
- 360°-Perspektive für Kunden und Makler
Wandel zu einer datengesteuerten Versicherungsorganisation
Nutzen Sie ML, Vorhersagemodelle und GenAI für Ihr Unternehmen, um mithilfe unserer umfassenden Datenanalytik-Suite die strategische Macht der Daten zu erschließen.
- Produktivität und Effizienz
- Innovation in der Produktentwicklung und Kundenerfahrung
- Wachstum durch fundierte Geschäftsentscheidungen
Berichte und Dashboards
Erstellen Sie ganz einfach benutzerdefinierte Berichte und Dashboards, die Zugriff auf Echtzeitdaten zur Überwachung der wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) bieten.
Tools ermöglichen es Ihnen, Daten zu visualisieren, Fortschritte zu verfolgen und schnell fundierte Entscheidungen zu treffen.
Maßgeschneiderte Berichte und Dashboards helfen Ihnen dabei, den Überblick zu behalten und Leistungskennzahlen effektiv zu managen.
Fortschrittliche Analytics
Nutzen Sie fortschrittliche Analytik für die Erkenntnisgewinn, der als solide Entscheidungsgrundlage dienen und Wettbewerbsvorteile ermöglichen.
- Erkennen Sie verborgene Trends und identifizieren Sie neue Chancen, indem Sie riesige Datenmengen analysieren und daraus Erkenntnisse für datengestützte Entscheidungen ableiten.
- Fortschrittliche Analytik gibt Ihnen die Mittel an die Hand, um die Unternehmensleistung zu verbessern, Abläufe zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu realisieren.
360°-Perspektive für Kunden und Makler
DataHub integriert und konsolidiert Informationen aus verschiedenen Touchpoints und Kanälen und ermöglicht es Unternehmen, umfassende Einblicke in das Verhalten, die Vorlieben und die Interaktionen ihrer Kunden zu gewinnen.
Durch den Einsatz eines Single-View-Ansatzes können Unternehmen ihren Kundenservice verbessern, die Kundenerfahrung personalisieren und die betriebliche Effizienz optimieren.
Darüber hinaus erleichtert dieser einheitliche Data-Hub die nahtlose Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen und sorgt so für konsistente und kohärente Interaktionen mit Kunden und Agenten gleichermaßen.
Die Implementierung eines Data-Hub erfordert robuste Integrationsfunktionen, Data-Governance-Frameworks und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen, um die Genauigkeit und Sicherheit der Daten zu gewährleisten.
